阿斯頓大學畢業證樣本|阿斯頓大學研发智能交通燈系統可以大大減少擁堵

一種新的人工智能係統讀取實時攝像機鏡頭並調整燈光以進行補償

 

2014 年，美國人在交通中花費了 69 億小時。在交通擁堵期間，通勤者平均使用額外的 19 加侖汽油。這相當於每年損失 1600 億美元的時間和燃料。

 

在美國的許多大城市，普通司機每年可能會浪費 100 多個小時的交通時間。在典型的工作場所，這足以休兩個半星期的假。幸運的是，研究人員正在努力減少交通擁堵，無論是通過開發無人駕駛汽車還是在交通信號燈中使用人工智能。

 

例如，由於阿斯頓大學研究人員的新人工智能技術 (AI) ，交通信號燈處的長隊可能已成為過去。首創的系統掃描實時視頻片段並調整燈光以進行補償，保持交通暢通並減少擁堵。

 

該方法利用深度強化學習，其中軟件識別出它何時表現不佳並嘗試一種新方法 - 或在取得進展時繼續改進。該系統在測試中超越了所有其他方法，這些方法通常依賴於手動設計的相變。交通信號時間不足是造成擁堵的主要原因。